城脉 CT 一体化巡护系统
集先进硬件、智能分析与平台赋能于一体,将巡检效率提升 300%、测绘精度提升 80%, 有效解决传统无人机防撞、摄影误差及室内盲区等问题。
搭载 INS+CNSS 惯导卫星融合定位、五拼镜头+高精激光雷达的多模态传感模组, 测绘级自稳云台及五重结构防抖技术。实现观测不确定性驱动的主动巡检, 巡检覆盖率从传统 65-75% 提升至 95% 以上。
云深处 Lite3 四足机器人,具备 12 自由度仿生关节与步态控制能力, 可适应陡坡、狭小通道等复杂地形。搭载 2K 补采相机与边缘计算单元, 实现室内盲区补建模与精细化数据采集,SLAM 导航定位误差压缩至 5cm 以内。
自研高性能有限元求解器,结合姚仰平院士原创的 UH 统一硬化本构理论(国家自然科学二等奖), 实现古建筑复杂力学响应的精准预测。引入机器学习代理模型,计算时间从 583 分钟降至 9 分钟, 精度提升 4.1 倍。
无人机主动巡检获取多视角高分辨率影像、点云数据及病害候选区域
异构融合 3D-CNN 空洞感知,输出完整高保真三维数字孪生模型
ICFEP 有限元多场耦合分析,机器学习代理模型分钟级快速预测
结构响应热力图、风险等级分级预警、可视化仪表盘实时展示
平台采用"统一数据链路、统一空间基准、统一任务流程"的设计原则, 形成"数据获取—模型构建—结构分析—预警输出"四级递进链路。 当检测到空洞区域时,自动触发机器狗补拍闭环,将处理延时从数天压缩至小时级。 全程采用区块链级数据追溯,确保结果可信可审计。
八达岭、石峡关等大型长城段落的日常巡检与结构监测,应对风化剥落、边坡失稳等风险。
凤阳古城、偏关护城楼等古城楼的结构健康诊断,监测地基沉降与墙体裂缝演化。
江南古村落、吊脚楼群等建筑群的整体监测,结合文旅开发实现保护-产业闭环。
石窟、庙宇等室内复杂结构的精细化建模,机器狗深入盲区完成补采。